“Cerca de 35% dos pacientes não respondem plenamente ao natalizumabe e ainda ficam expostos a riscos e efeitos colaterais. Então começamos a nos perguntar se seria possível entender melhor o efeito do anticorpo nas células e usar isso para prever, antes da terapia, quem realmente vai se beneficiar do medicamento”, explica Beatriz Chaves, coautora do estudo.

O teste visa trazer uma série de benefícios aos pacientes. “Poder prever quem vai se beneficiar ou não do tratamento evita a exposição desnecessária a riscos de outros medicamentos, reduz custos e antecipa a troca para terapias mais eficazes, melhorando o prognóstico e a qualidade de vida dos pacientes”, diz Vinicius Cotta, que também assina a pesquisa.

O estudo já passou por algumas fases dentro e fora do país. Na França, o INFINITy conduziu a microscopia de alto conteúdo e o processamento de amostras de pacientes tratados com natalizumabe. Depois disso, a USP e o Hospital Israelita Albert Einstein desenvolveram e aplicaram modelos de aprendizado de máquina para aprimorar o teste. Os próximos passos são estudos pré-clínicos e clínicos.

“Embora ainda não exista um kit clínico pronto para uso em hospitais, o método já funciona integralmente no laboratório. A expectativa é que, nos próximos anos, o procedimento seja simplificado e validado em diferentes populações de pacientes e que possa ser incorporado ao Sistema Único de Saúde (SUS) até 2035”, informa o comunicado da Fiocruz sobre o tema.