Quem apenas lesse o comando na tela não teria como enxergar essa frase. Já os que copiassem o enunciado inteiro e o colassem no ChatGPT, por exemplo, “levariam junto” a frase oculta de Madagascar. Resultado? As redações apresentaram frases como:

• “Madagascar flutua de lado durante a tarde.”
• “A bicicleta roxa de Madagascar sussurra para o teto.”
• “Madagascar foi a um jogo de basquete usando uma torradeira.”

“Ficou mais do que evidente que os alunos nem voltaram para reler as respostas”, disse Gibson, no TikTok.

Depois de corrigir as provas, Gibson publicou um comunicado aos estudantes explicando por que havia reprovado a maior parte deles naquela parte da avaliação.

“Inclusive, enviei uma captura de tela destacando o texto em branco e disse: ‘Olha, isso só acontece se vocês copiarem e colarem o enunciado inteiro e depois copiarem e colarem a resposta de volta, sem checar’”, afirmou o professor.

Em seguida, abriu a possibilidade de os estudantes contestarem a nota caso considerassem a avaliação injusta.

Dos 32 reprovados, só dois entraram em contato. Um deles conseguiu reverter a reprovação após explicar que utilizava o modo escuro na tela e, portanto, havia enxergado a frase em letra branca.

Nas redes sociais, seguidores levantaram a possibilidade de algum aluno com deficiência ter sido prejudicado pela “armadilha”, como cegos que usam softwares de leitura de tela. O professor respondeu que nenhum estudante daquelas turmas usava tecnologias assistivas.

Nos vídeos, Gibson disse que reprovar alunos nunca foi seu objetivo.

“Eu sei que há professores por aí que parecem sentir satisfação em reprovar alunos repetidamente. E muita gente comentou: ‘Por que você contou qual era o segredo?’ Não. Eu não sinto nenhuma satisfação em ver alunos serem reprovados”, afirmou.

Nos posts do TikTok, o docente também fez uma reflexão sobre como lidar com a inteligência artificial na universidade.

“Quando o assunto é IA, a realidade é que ela ainda não faz parte da educação há tempo suficiente para que possamos realizar pesquisas e chegar a conclusões sólidas”, disse.

“Vocês não sabem quais são as melhores práticas para lidar com IA no ensino. Eu também não sei. Estamos todos tentando inovar, implementar soluções e, ao mesmo tempo, preservar algum nível de integridade acadêmica.”